活动短视频 More >
知识库
分论坛动态
随着2017年Transformer结构的提出,深度学习模型参数突破了1亿,Transformer 取代RNN、CNN,人工智能开始进入大模型时代。2020年,OpenAI发布GPT-3全新语言模型,模型参数规模突破千亿(1750 亿),2021年12月,Google再次推出1.2万亿参数GLaM语言模型。随着国外厂商大模型浪潮盛行,国内华为、阿里、百度等科技大公司追随大模型浪潮,也发布了许多AI大模型,这场AI大模型的革命正在国内悄然进行,在各个领域中挥舞着他们的力量,引领着一场前所未有的技术变革。然而,大模型训练和测试非常“烧钱”,需要使用大规模的数据和大量的计算资源。对于资源受限的高校和中小企业等“小作坊”团队,应该如何在激烈的AI大模型竞争中,发挥自己的重要作用呢?
全部
杭州
上海
长沙
沈阳
哈尔滨
济南
广州
重庆
武汉
成都
郑州
苏州
大连
西安
青岛
深圳
天津
南京
合肥
太原
兰州
厦门
昆明
桂林
长春
福州
保定
合作伙伴