YOCSEF广州将举办“大数据与SDN”报告会

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YOCSEF广州将举办“大数据与SDN”报告会

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中国计算机学会青年计算机科技论坛广州分论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF 广州
于2013年8月17日(星期六) 9:00-12:00
在中山大学东校区信息科学与技术学院学术报告厅A101举行
学术报告会，敬请光临
报告会主题
大数据与SDN
程序

9:00 签到
9:20 报告会开始
特邀讲者：Yong Liu 博士，纽约大学副教授
演讲题目：On Recommendation of Online Social Voting
特邀讲者：刘方明博士，华中科技大学副教授
演讲题目：软件定义的云数据中心网络：机遇、挑战与尝试
特邀讲者：胡成臣博士，西安交通大学副教授
演讲题目： ONetCard / ONetSwitch: SDN开源硬件平台
特邀讲者：郑伟深圳科加诺DataKM运营总监
演讲题目：数据驱动未来
执行主席：吴迪博士，中山大学副教授
CCF YOCSEF广州学术委员会副主席
执行主席：潘嵘博士，中山大学副教授
CCF YOCSEF广州学术委员会委员、学术秘书

参加人员：IT 领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者，免费参加

特邀讲者 Yong Liu博士
Yong Liu is an associate professor at the Electrical and Computer Engineering department of the Polytechnic Institute of New York University (NYU-Poly). He joined NYU-Poly as an assistant professor in March, 2005. He received his Ph.D. degree from Electrical and Computer Engineering department at the University of Massachusetts, Amherst, in May 2002. His general research interests lie in modeling, design and analysis of communication networks. His current research directions include Peer-to-Peer systems, overlay networks, network measurement, online social networks, and recommender systems. He is a member of IEEE and ACM and is currently serving as an associate editor for IEEE/ACM Transactions on Networking, and Elsevier Computer Networks Journal. He is the winner of the Best Paper Award of ACM/USENIX Internet Measurement Conference (IMC) 2012, the National Science Foundation Career Award in 2010, the Best Paper Award of IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM) in 2009, and the IEEE Communication Society Multimedia Communications Best Paper Award in 2008.
报告提要：Social voting is an emerging new feature in online social networks. It poses unique challenges and opportunities for recommendation. In this paper, we develop a set of Matrix-Factorization (MF) and Nearest-Neighbor (NN) based Recommender Systems (RSs) that explore user social network and group affiliation information for social voting recommendation. Through experiments with real social voting traces, we demonstrate that social network and group affiliation information can significantly improve the accuracy of popularity-based voting recommendation, and social network information dominates group affiliation information in both MF-based and NN-based approaches. We also observe that social influences are strongly embedded in user-voting matrix, and reinforcing social trust in MF models only brings in marginal gains. In our experiments, simple meta-path based NN models outperform computation-intensive MF models in hot-voting recommendation, while users' interests for non-hot votings can be better mined by MF models. We further propose a hybrid RS, bagging different single approaches to achieve the best top-k hit rate.

特邀讲者刘方明博士
华中科技大学副教授、博导，教育部重点实验室（“服务计算技术与系统”）特聘研究员。2005年于清华大学获学士学位，2011年于香港科技大学获博士学位、并获香港电讯信息技术研究院（HKTIIT）杰出研究奖（Outstanding Research Achievement）。先后于2007、2010和2013年受邀作为香港中文大学、加拿大多伦多大学、新加坡南洋理工大学，以及加拿大西蒙弗雷泽大学的访问学者。入选湖北省“楚天学者”计划、入选微软亚洲研究院（Microsoft Research Asia）“青年教授铸星计划”，担任中国计算机学会（CCF）互联网专业委员会常委、担任信息领域国际著名SCI学术期刊《IEEE Network》特邀编委、入选SCIE索引学术期刊《Frontiers of Computer Science》青年副主编、担任国际著名学术会议IEEE INFOCOM 2013-2014和GLOBECOM 2012-2013等大会程序委员会委员。研究方向包括：云计算与数据中心、软件定义的网络技术（SDN）、绿色计算与通信、移动互联网、虚拟化技术。在包括国际顶尖学术期刊IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC)、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS)、IEEE Transactions on Computers、IEEE Network、IEEE Wireless Communications以及著名国际学术会议IEEE INFOCOM、ICDCS、ICNP、ACM NOSSDAV上发表论文30余篇。研究成果获IEEE GLOBECOM 2011国际学术会议最佳论文奖、IEEE IUCC 2012国际学术会议最佳论文奖、IEEE CloudCom 2012国际学术会议最佳论文提名奖。主持国家自然科学基金项目、教育部博士点专项科研基金项目，参与国家自然科学基金重点项目，并于2013年入选国家重点基础研究发展计划“973青年科学家”项目（“软件定义的云数据中心网络基础理论与关键技术”）。
报告提要：数据中心网络是云计算和大数据处理的核心基础设施，不仅是连接大规模服务器和网络设备的桥梁，而且承载着类型多样的网络化存储和网络化计算应用。本报告将探讨当前数据中心网络在大数据和云计算时代下面临的一系列技术挑战，以及新兴的软件定义的网络（SDN）方法为之带来的可持续发展机遇，并介绍我们在该方向的初步研究成果。

特邀讲者胡成臣博士
西安交通大学副教授，博导。清华大学优秀博士毕业生，清华大学优秀博士论文。主要研究方向是计算机网络系统，已发表或录用论文60余篇，包括INFOCOM, ToN, TComm, JSAC, IEEE Comm. Mag., IEEE Network等。申请中国发明专利9项，已授权6项。作为第4完成人参与中国首枚网络处理器芯片原型的设计研发工作。担任多个国际会议的组织委员会和技术程序委员会的工作，包括INFOCOM’12/13/14 TPC member，IWQoS’10 finicial chair，GLOBECOM’10/11/12/13, ICC’11/12/13/14 TPC memeber。获得陕西省科学技术奖一等奖1项。
报告摘要：SDN/Openflow是一种全新的网络体系结构，为未来网络的发展提供了充分的开放性和灵活性。工业界和学术界推动SDN/Openflow持续进化和创新。众多开源的软件Openflow交换机、控制器给SDN提供了功能验证的平台，然而开源SDN/openflow硬件的长期滞后给SDN研究的性能验证以及系统升级造成较大的困难。报告将介绍西安交通大学在SDN开源硬件系统方面的尝试，和大家一起探讨SDN验证平台的构建问题。

特邀讲者郑伟先生
现任深圳科加诺DataKM运营总监，该公司定位成为数据分析专家。七年企业管理咨询、信息系统建设经验，四年新加坡工作生活经历。2009年回国参与DataKM数据分析团队的组建和业务拓展。通过转化海外大数据的企业运营经验，为国内零售连锁集团、上市公司提供基于内外部大数据运营管理服务，切实践行大数据管理理念，推动数字化管理模式在中国的普及。
报告摘要：2012年以来，大数据（Big data）吸引了越来越多的关注。数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。在报告中，我们首先回顾大数据的历史，分析大数据热浪的成因。然后用一些企业中的大数据的案例，理解大数据的应用价值。最后总结、探讨大数据的本质精神--开放、创新、白日梦。