中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF
于2013年9月13日(星期五)9:30-12:30
在中国科学院计算技术研究所一层报告厅举行
学术报告会，敬请光临
报告会主题

深度学习

程  序

9:00 签到
9:30 报告会开始

特邀讲者：余  凯  博士，百度深度学习研究院(IDL)副院长
演讲题目：Deep Learning @ Baidu

特邀讲者：张长水  博士，清华大学自动化系教授
演讲题目：深度学习模型、发展历史与一些思考

特邀讲者：张  潼  博士，美国Rutgers大学统计系教授
演讲题目：大数据机器学习

执行主席：王  涛  博士，英特尔中国研究院研究员
CCF YOCSEF学术委员会副主席

执行主席：操晓春  博士，中国科学院信息工程研究研究员
CCF YOCSEF学术委员会副主席

执行主席：宋乐永  光明网市场总监
CCF YOCSEF学术委员会委员

参加人员：IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者
报名方式：Email：ccf-pr@ict.ac.cn; Tel: (010)6256 2503转14; Fax: 6252 7485
如参加，请于9月11日前回复后附参会回执至yocsef@ccf.org.cn，以便提供会务。

深度学习

自2006年由Hinton等人提出后，深度学习带来了机器学习的一个新浪潮，被称为人工智能领域一项革命性的新技术，受到从学术界到工业界的广泛重视。深度学习通过组合低层特征形成具有抽象表示的深层神经网络（DNN），从而模拟人脑的思维进行感知、识别和记忆，已经广泛运用到语音、图像等数据的智能识别和理解等领域，并取得了世界瞩目的成绩。 2011年以来，微软研究院和Google先后采用DNN技术降低语音识别错误率20％~30％，是语音识别领域十多年来最大的突破性进展。同时，DNN技术在大规模图像识别领域也取得了惊人的效果，在2012年的ImageNet评测上，将错误率从26％降低到15％，获得世界最好成绩。

除了在语音和图像识别领域的成功，深度学习还扩展到了很多其他领域，引发了人工智能领域很多新的挑战。在《MIT技术评论》评选的2013年十大突破性科学技术中，深度学习荣居榜首。深度学习如何模拟人脑的思维方式？深度学习能否真正让机器学会思考？深度学习的“度”如何体现，如何进行训练和识别？在大数据时代，深度学习在哪些领域能被广泛应用？本次报告会特别邀请多位著名专家从技术和应用等不同角度介绍深度学习的关键技术及其研究热点。

特邀讲者 余  凯
博士，百度深度学习研究院(IDL)副院长，国家“千人计划”，中关村高端领军人才，北京市海外高层次人才。曾在微软，西门子，和NEC工作。发表数十篇论文，引用4000多次，H-index为31。获ICML2013的最佳论文奖银奖，曾任ICML和NIPS领域主席。2011年任斯坦福大学计算机系Adjunct Faculty。曾在PASCAL VOC, ImageNet等竞赛获国际第一。在他领导下，语音团队获“2013百度最高奖”，图像技术成就了最受欢迎的移动图片应用之一，深度学习在互联网广告业务获得突破。还任南京大学和北邮兼职教授，中科院计算所客座研究员。毕业于南京大学和慕尼黑大学。
报告提要：简要介绍百度在过去的一年里在深度学习方面所做的工作，以及百度对于深度学习在互联网未来应用的思考。

特邀讲者 张长水
博士，清华大学自动化系教授、博士生导师，主要研究兴趣包括：机器学习、模式识别、计算视觉等方面。目前是中国计算机学会高级会员、自动化学会理事、人工智能学会常务理事、、；担任学术期刊：”Pattern Recognition”，“International Journal of Applied Mathematics & Computer Science”，“计算机学报”，”自动化学报”等编委；近年来在国际期刊发表论文50多篇，在顶级会议上发表论文40多篇。
报告提要：在本报告中，介绍深度学习模型，发展历史，以及对深度学习做一些思考。 

特邀讲者 张  潼
博士，美国新泽西州Rutgers大学统计系教授，及美国统计学会Fellow。从事机器学习算法的研究和开发工作，机器学习领域的知名学者，具有多年的工业界产品研发经验和大学科研教学经验。在机器学习、数据挖掘、自然语言处理、优化算法，及统计学等领域发表多篇论文，曾担任国际上主要机器学习机构NIPS、ICML的Area Chair和COLT主席。1994年获得美国康奈尔大学数学系和计算机系学士学位，1999年获得美国斯坦福大学计算机系博士学位。还曾任职于美国IBM研究院及雅虎研究院，期间参与多项机器学习算法和应用系统研究。
报告提要：介绍大数据的特点，并探讨大数据背景下的深度学习等机器学习算法及其主要研究问题。

执行主席 王 涛
博士，CCF YOCSEF学术委员会副主席，CCF ADL工作组成员，CCF高级会员。现任英特尔中国研究院应用研究实验室高级研究员。主要从事计算机视觉、模式识别、增强现实、数据挖掘等相关技术的研究。在IJCV、ACM MMSJ、CVPR、ACM Multimedia等国际期刊和会议上发表论文六十余篇，申请二十多项专利，翻译《软件优化技术》著作一本。在美国NIST举办的视频检索TRECVID2007的概念检测评测中，与清华大学合作获得第一名。

执行主席 操晓春
博士。CCF YOCSEF学术委员会副主席，CCF高级会员。现任中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室研究员、博士生导师。主要研究领域为计算机应用、信息安全，主持或者参与了国家自然科学基金等课题数项。在国内外重要刊物和会议上发表论文多篇。已授权美国/中国国家发明专利十余项。


执行主席 宋乐永
 CCF YOCSEF学术委员会委员。现任光明网市场总监、中关村移动互联网产业联盟副秘书长。主要从事移动互联网、新媒体和信息化方面的研究，著有《CIO 22生存法则》、《IT推动商业变革》等。

参会回执
 

会场方位示意图
地点：中国科学院计算所1层报告厅（中关村三桥往南200米）