不确定性可以理解为在缺少足够信息的情况下做出判断，是智能问题的本质特征；推理是人类的思维过程，它是从已知事实出发，通过运用相关的知识逐步推出某个结论的过程。所谓不确定性推理就是从不确定性初始证据出发，通过运用不确定性的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。不确定性知识的研究已经成为近年来人工智能研究的热点。2010年10月12日，由CCF YOCSEF重庆在重庆邮电大学举办了一场前沿的学术报告会，
重庆邮电大学计算机学院院长、“新世纪百千万人才工程”国家级人选王国胤教授受邀作题为《不确定性知识的粗糙集表示与处理》特邀报告王国胤教授的报告从八个方面系统阐述了不确定知识的粗糙集表示与处理的方法，这八个方面分别是：不确定性问题、模糊集基本概念、云模型的基本概念和介绍、粗糙集的基本概念与分析、粗糙集国内外发展情况、模糊集与粗糙集的运算、粗糙集对数理逻辑的扩展、典型案例分析。在提到粗糙集国内外发展情况的时候，王教授指出，近十年来，中国在SCI有关粗糙集的论文发表数量日益增多，而在粗糙集国际会议中有关中国研究者的身影也日益增多，并取得了突出的成果，并向听众阐述了粗糙集在国内良好的研究现状和发展前景。在报告的最后，王教授也指出了未来粗糙集研究的几个问题：海量数据的处理，能否构建一个算法式的、可以扩展的粒空间，完整不变的序列集是否会限制泛化能力，粗糙集是不是还应该进行随机性的研究。
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