2018年9月16日（周日）14:30-18:00，CCF YOCSEF重庆在重庆理工大学两江校区国际报告厅举办了 产学研与本硕一体化人才培养高端论坛。

本次论坛聚焦大数据和人工智能的前沿发展、人才培养、产学研合作等问题，多位老师、同学到场聆听知名科学家的真知灼见，和专家共同探讨如何培养大数据和人工智能的高级人才，如何成为理论知识深厚、实践能力的强的高素质人才。

首先，重庆理工大学副校长田波致辞，欢迎各位专家、嘉宾和YOCSEF青年学者光临重庆理工大学两江校区。

多位专家莅临与大家交流

多位专家莅临与大家交流

田波副校长致辞

田波副校长致辞

然后，南京大学计算机科学与技术系副主任高阳教授在他的学术报告中指出：在多人、顺序决策场景下的智能应用中（如扑克、麻将等），多智能体强化学习是一种常用的计算范型。目前，绝大多数算法是基于博弈的多智能体强化学习框架，报告针对基于博弈的多智能体强化学习方法所存在的技术问题，介绍了报告人提出的非共享支付矩阵博弈、近似博弈、博弈迁移和博弈约简等新技术。

高阳教授进行学术交流

然后，中国科学院自动化研究所研究员张文生与YOCSEF青年学者、到场老师同学进行有关“人工智能”的学术交流，他指出：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术与应用系统的一门交叉学科。从人工智能的起源出发，探究人工智能六十年来研究的起起伏伏，新的研究成果不断出现，同时大量研究成果被摒弃，那么人工智能历史上哪些研究至今还是重要的？判断哪类研究是没有意义的? 了解这些思想与研究，真正悟出如何开展人工智能的研究，对于研究人工智能的研究生和青年学者十分重要。

张文生教授进行学术交流

接着，中冶赛迪重庆信息技术有限公司副总经理刘明通过介绍中冶赛迪信息公司以高质量发展为目标在工业、农业、城市领域的智能化大数据实践案例，剖析产业化过程中“智能化”的内涵与效益，探讨“在实体经济领域，针对工程应用场景，由智能化科技企业牵头的产学研合作新模式：共建、共享、共赢”。

接着，YOCSEF重庆主席章乐针对我国当前形势下研究生教育发展的现实需要，以我国硕士研究生培养的现状为切入点，选取美国研究生培养模式为参照，在理论分析和实证研究相结合的基础上，围绕导师队伍、课程设置、研究生在读能力、学术氛围、考核管理等指标进行分析与思考，并通过对中美两国产学研的历史考察，比较中美企业、高等院校和科研院所的特点，深入剖析产学研一体化协作模式，提出影响产学研合作模式的宏观微观因素、构成要素特征及其它们之间的关系状况，进而结合实际给出研究生培养过程各方面应采取的相应对策，以期为硕士研究生培养提供参考。

章乐主席进行学术交流

最后是有关“人工智能环境下产学研本硕培养”的互动交流，三位嘉宾提供了很多的优质信息，和大家一起探讨了很多好的问题。

互动交流

到场研究生认真记录

到场研究生认真聆听

会后大家达成的基本共识是：我们应该逐步解析哪个方向是自己认为正确的，去解决那些未知，去论证自己认为正确的东西，明确哪条路是精确该走的，让AI技术更亲民、更友好、更可应用，让老百姓从中获益。

论坛合影