中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

YOCSEF

于2006年6月23 (星期五)14:00-17:30在
清华大学信息大楼（FIT）二楼多功能厅
举行报告会，敬请光临

报告会主题

基于认知的信息处理 

程  序

13:30   签到

14:00   报告会开始

　　　　执行主席：刘　克  博士，教授，YOCSEF学术委员会委员

　　　　国家自然科学基金委员会信息科学部二处（计算机学科）处长

　　　　执行主席：史元春  博士， YOCSEF学术委员会荣誉委员

　　　　清华大学计算机科学与技术系教授

　　　　特邀讲者：王　毅  博士，中国科学院生物物理研究所研究员

　　　　演讲题目：认知的生理基础——认知过程中皮层神经元的活动

　　　　特邀讲者：史忠植  中国科学院计算技术研究所研究员

　　　　演讲题目：智能科学的挑战

　　　　特邀讲者：胡卫明  博士，中国科学院自动化研究所研究员

　　　　演讲题目：运动模式的学习与理解

　　参加人员：认知科学、人工智能、人机交互等领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者

费用：CCF会员（凭会员证）和特邀者免费，非会员50元（学生：20元），可现场交费。

Email：ccfad@ict.ac.cn; Tel: (010)6256 2503; Fax:6252 7485

基于认知的信息处理

当前，以智能科学技术为核心、生命和认知科学为主导的高科技，将掀起一次新的高科技革命——智能技术革命。认知科学的研究结果为信息处理提供了基本的处理原理和目标，信息技术的进步将促使产生越来越多不同形态的智能设施。本次报告会我们特别邀请了在认知的生理基础研究和在认知信息处理领域取得探索性成果的著名学者，阐述他们在认知过程和基于认知原理在人工智能、模式识别等方面所取得的最新进展。 

特邀讲者 王  毅

博士。中国科学院生物物理研究所研究员，博士生导师，从事视觉、认知神经科学研究。对非人灵长类猕猴高级视皮层腹侧颞叶物体认知的神经元机制和第二视皮层颜色视觉的神经机制的研究，分别发表在Nature Neuroscience 和Nature上，路透社等新闻媒体曾报道了他与合作者发现灵长类第二视皮层按感知到的颜色顺序系统地再现颜色特征这一重要科学研究进展。

报告提要：研究猴脑是我们认识人类大脑奥秘的必经之路，对猴皮层细胞电生理的研究已为阐明感觉信息加工、知觉、学习记忆、注意、行为控制和一些高级认知功能的神经过程提供了丰富资料。本报告讲述猕猴皮层细胞的活动与知觉意识、高级认知功能的神经相关。 

特邀讲者 史忠植

中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师，CCF、IEEE高级会员。长期从事智能科学、主体计算、机器学习等研究，曾获中国科学院科技进步二等奖和国家科技进步二等奖，发表著作11部，编辑出版书11本，发表学术论文350多篇。现任IFIP人工智能技术委员会(TC12)委员、IFIP机器学习和数据挖掘工作组主席，中国人工智能学会副理事长。

报告提要：智能技术、生物技术与纳米技术相结合，研制具有生物特征的智能机，将是21世纪高技术革命的突破口。人工智能的长期目标是研究具有人类水平的人工智能，为此，智能科学将通过脑科学、认知科学、人工智能交叉，研究智能的基本理论和实现技术。 

特邀讲者 胡卫明

博士。中国科学院自动化研究所研究员，博士生导师，主要从事互联网内容理解与行为分析以及目标运动的视觉分析方面的研究。先后主持了国家自然科学基金等20项科研项目。已在IEEE Transactions on PAMI等国际刊物、《中国科学》等国内一级刊物以及重要的国际学术会议上发表论文80篇，申请专利8项，获得过北京市科学技术一等奖等。

报告提要：运动模式分析是异常行为检测与行为预测的基础。本报告阐述讲者在反映场景知识的目标运动模式方面的研究成果，主要是多目标跟踪算法和面向异常检测与行为预测的运动模式的自动学习方法，有关方法的有效性在实际交通场景上得到了验证。 

执行主席 刘 克

博士。YOCSEF学术委员会委员。2003年起任国家自然科学基金委员会信息科学部二处（计算机学科）处长，此前系北京科技大学自动化系教授、博士生导师，主要研究方向是复杂系统建模与分析、计算机应用，主持了15个科研项目，发表学术论文40余篇，合著教材2本，近年还发表有10余篇管理类论文。

执行主席 史元春

博士。中国计算机学会理事、普适计算专业委员会主任，YOCSEF学术委员会荣誉委员。现任清华大学计算机系教授，博士生导师，并担任人机交互与媒体集成研究所所长，计算机系学术委员会副主任。主要研究方向为人机交互、多媒体、普适计算等。先后主持国家重点项目和国际合作项目二十余项，发表论文60余篇。

会场方位图：FIT大楼位于清华大学主校门（清华南路北头）内左手边，自驾车请停校门外紫光国际会议中心或华业大厦停车场。进FIT大楼西门即到。