中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF长春

CCF YOCSEF长春技术论坛：激发生物潜能，绽放生命之光

时间：2025年09月14日（星期日）13:30-17:30

激光补光技术在促进作物生长方面取得了显著成效，追求更加高效、更加安全、更加节能的激光补光智能化方案是每一位光智农业科研工作者的目标。为此，中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）长春学术委员会在“2025 CCF数字农业大会”上承办了“激发生物潜能，绽放生命之光”技术论坛，旨在介绍激光农业的最新进展，探索AI赋能激光农业的可行方案，搭建农业专家、激光专家和计算机专家面对面的交流平台，为激光农业智能化升级提供技术分享与思路输出。

本次论坛于2025年09月14日下午在吉林农业大学长白山创新学院414智慧教室举办，由CCF YOCSEF长春学术界AC孙效荷和非学术界AC金弘徐共同担任执行主席，汇聚了众多农业技术领域的专家、学者及企业界同仁，包括吉林农业大学信息技术学院与智慧农业研究院“国家万人计划”专家杨明来教授，中科院长春光机所“长白山领军团队”负责人秦莉研究员，长春科技学院党委副书记高芳教授，长春理工大学张婧教授，吉林农业大学工程技术学院周桂芬教授，吉林农业大学智慧农业研究院李金华特聘教授，广东星创众谱仪器有限公司研发服务部温江北经理，以及CCF YOCSEF长春老主席温长吉、匡哲君，CCF YOCSEF长春现任主席张昕，副主席王兴旺、闫飞，学术秘书祖建，以及多位现任AC、企业界人士、高校专家等。

执行主席孙效荷和金弘徐主持论坛

会议伊始由执行主席孙效荷和金弘徐共同介绍了论坛背景和参会嘉宾，CCF YOCSEF长春现任主席张昕对出席本次论坛的高校专家及企业界人士表示热烈的欢迎，同时介绍宣传CCF YOCSEF文化。

现任主席张昕介绍CCF YOCSEF文化

进入嘉宾引导环节，杨明来教授作了《激光在植物照明领域的应用进展》的引导报告，介绍了农业应用领域激光技术的特点以及激光农业的最新研究成果，汇报了吉林农业大学激光农业团队在激光辐照赋能农作物增产提质、种子活性增强、分子生物学表征变化等领域的研究进展，展示了丰富的视频和图像研究资料，归纳提出了AI赋能激光农业的现实需求。

CCF YOCSEF长春前主席匡哲君为杨明来教授颁发感谢牌

李金华教授以《激光切割鹿茸的必要性与光智鹿场一体化设计》为题作了引导报告，为与会者普及了光智农业的基本理念和实施构想，从技术成本、劳动力成本、动物福利等角度出发，探讨了激光技术对农业特别是养殖业提质增产的积极作用以及光智鹿场设计的可行性，为吉林省激光赋能养殖特色产业提供了新思路。

CCF YOCSEF长春主席张昕为李金华教授颁发感谢牌

秦莉研究员作了《半导体激光技术及应用》的引导报告，介绍了激光的基本原理、激光的发展史、激光器的特点和分类，以及激光的广泛应用，特别讲述了中科院长春光机所请示钱学森先生为“激光”中文命名的佳话以及中国激光器亮相“9.3”阅兵的最新进展，展示了中科院长春光机所数十年来围绕激光技术在国防、制造、农业等领域作出的重要贡献，从仪器装备作用机理应用转化以及面向产业需求攻关突破行业难题的角度提出了激光技术促进高质量产业发展的具体进展和趋势走向。

CCF YOCSEF长春副主席王兴旺为秦莉研究员颁发感谢牌

周桂芬教授作了《激光对鹿茸生长的光生物调节效应及优化研究》的引导报告，从细胞生物学角度讲述了激光照射对于调节鹿茸干细胞增殖和分化过程的作用，为光生物调节在促进鹿茸增产增质提供了切实可行的科研范式，重点阐述了AI赋能激光农业现实可行性。

CCF YOCSEF长春老主席匡哲君，现任主席张昕，副主席王兴旺、闫飞为引导嘉宾颁发了感谢牌。

接下来是思辨环节，本次技术论坛的思辨环节设立了三个议题：

议题一：什么是有效的“激光补光配方”？

议题二：现有的哪些机器学习方法能够赋能激光补光配方的重构？

议题三：AI技术能够为激光农业带来哪些积极影响？技术路径是什么？

本次论坛邀请了长春科技学院党委副书记高芳教授，长春理工大学张婧教授，广东星创众谱仪器有限公司研发服务部温江北经理作为思辨嘉宾，分别从激光农业专家、信息技术专家、工业界专家等多个角度出发，针对上述议题开启思辨研讨。此外，CCF YOCSEF长春AC委员和其他现场参会嘉宾也纷纷踊跃发言，分别从自身经验和处境出发抒发各自的意见和想法。经过近两个半小时的深入探讨与思辨，本次技术论坛总结如下：

1. 有效的“激光补光配方”是以作物需求为核心、环境条件为基础、效益安全为边界的动态优化方案，需系统涵盖光质（即特定波长组合）、光强（即精准辐射强度）、光周期（即光照时长与间隔）三大核心要素，通过持续适配作物生育阶段与生长环境，在实现产量提升、品质优化需求的同时，兼顾能源效率与作物生理安全，最终达成“按需补光、精准调控”的目标。

2. 现阶段AI赋能激光农业面临的主要挑战是农牧业产品生长周期长，激光对于植物、动物调节作用的实验数据稀少，难以支撑激光补光配方的重构。现有的深度学习方法，如卷积神经网络，长短期记忆神经网络，强化学习等，已经在总结补光配方促进作物生长规律领域初现优势，能够适用于农业生产的复杂环境辅助激光农业实验的选择方向。然而，实现激光补光配方精确重构在现有数据条件下是数学上不适定的问题，暂时难以克服，亟需海量的数据集和嵌入农作物生理知识以及激光物理原理的新型人工智能技术解决方案。

3. 激光农业作为新兴产业正在快速发展，人工智能技术赋能激光农业是产业发展和技术进步的必然。一方面，应继续发掘激光补光配方促进作物生长的规律，建立更加有效的机器学习模型，辅助激光农业实验实施和有效激光农业数据集的建立。另一方面，要促进农业专家、激光专家和计算机专家的深度合作，制定合理的激光农业数据采集方案，探索融入农业知识和激光原理的新型人工智能模型，最终迈向激光补光配方的精确重构，实现激光农业的智能化升级。

思辨嘉宾高芳发言

CCF YOCSEF长春副主席闫飞思辨发言

CCF YOCSEF长春副主席王兴旺思辨发言

CCF YOCSEF长春学术秘书祖建思辨发言

CCF YOCSEF长春学术界AC委员朱德新思辨发言

思辨环节结束后YOCSEF长春老主席温长吉为思辨嘉宾颁发感谢牌。

CCF YOCSEF长春老主席温长吉为三位思辨嘉宾颁发感谢牌

现任主席张昕对本次论坛进行了总结，感谢了各位嘉宾的参与和支持，回顾了激光农业技术取得的飞速进展，强调了学科交叉的重要性，对人工智能赋能激光农业的前景充满期待，并认为本次论坛在数字农业大会的成功举办，有助于推动激光农业技术的提升和进一步发展。论坛结束后，与会人员一起参观了吉林农业大学激光农业实验基地，进一步讨论和交流，为“激发生物潜能，绽放生命之光”论坛画上了圆满的句号。

与会人员合影

与会人员参观吉林农业大学激光农业实验基地