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人工智能赋能城市交通精细化管理

阅读量:1363
2022-11-21

2022年11月19日午,由中国计算机学会(CCF)主办的青年计算机科技论坛(YOCSEF)保定分论坛“人工智能赋能城市交通精细化管理”技术论坛在线上顺利举办。论坛执行主席为CCF YOCSEF保定AC、博士林科技战略总监贾晓彦CCF YOCSEF保定学术秘书、河北金融学院郭佳。线上执行主席为CCF YOCSEF保定副主席耿超和CCF YOCSEF保定副主席方艳辉。论坛采取腾讯会议和微论坛相结合的方式进行。论坛邀请了石家庄市城市综合交通规划研究所副所长李龙,高德地图未来交通研究中心主任苏岳龙,石家庄铁道大学交通运输学院硕士生导师张春波做引导发言;在思辨环节邀请了石家庄市道路交通安全产业技术研究院副院长侯绍卿,中国计算机学会YOCSEF总部主席(2021-2022)、北京交通大学计算机与信息技术学院副院长、教授、博士生导师李浥东,保定交警支队副支队长刘涛共同参与思辨讨论。CCF YOCSEF总部AC金一及来自多所高校与企业的百余人参会并发表观点共识。

活动分为嘉宾引导发言和思辨讨论两个环节。

在引导发言阶段,石家庄城市综合交通规划研究所副所长李龙作了题为从交通组织视角浅谈什么是城市道路的精细化治理》的报告,他从城市、道路、交管不同视角阐述了道路精细化管理的内容。从城市视角看,交通精细化管理着眼于整个城市综合交通体系的提质完善;从道路视角看,交通精细化管理着眼于道路的全过程全寿命周期、全要素的提质完善;从交管视角看,城市交通精细化管理寻找出管理中方式粗放效率低下的内容与原因并循序渐进地加以改进,逐步发挥规模效益,提升管理质量,进而形成标准高效的新型管理模式。

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李龙引导发言主题

随后,高德地图未来交通研究中心主任苏岳龙作了题为《交通的精细化治理工作有哪些探索》的引导发言。引导发言针对何为交通管理 “四精” 能力,高德地图智慧交通三年演进之路“精准感知、精准分析、精准管理、精心服务”的“四精” 能力,高德地图智慧交通愿景和交通精细化治理工作探索五个方面进行了阐述。

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苏岳龙引导发言主题

石家庄铁道大学张春波作第三个引导发言《人工智能在城市交通精细化管理中的创新应用探讨》。引导发言主要针对城市交通面临的问题人工智能新技术涌现为城市交通治理提供的新思路、新方法、新举措,城市交通大数据应用情况,交通信息智能化感知交通智能决策与控制等多个有待深入思考的问题进行阐述。

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张春波引导发言主题

贾晓彦和郭佳为嘉宾颁发感谢牌,对他们对本次论坛活动作出的贡献表示感谢。

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为嘉宾颁发感谢牌

至此,引导发言环节结束,与会嘉宾们进行了合影留念。

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线上参会人员合影

接着,论坛进入思辨环节。与会嘉宾们围绕以下三个议题开展了热烈的讨论。以下是对思辨环节内容的总结与凝练:

议题1:智能技术赋能城市交通的场景有哪些?

思辨总结:随着物联网、大数据、5G等技术的发展,通过卡口等采集的图像数据定位数据不仅要求AI算法的精深,还需要人工智能的单点应用场景到多点应用场景,实现深度融合保证道路安全问题,从而提升通行效率。私家车和运输的工程车,交管部门加强联合执法,需要通行证的精细化管理,尽量减少早晚高峰期和核心城区的限行路段的管控。通过新的AI技术和高精地图等技术及时获取轨迹,进行相应的处罚,也可以降低由货车发生的事故,但是和征信是否挂钩还在讨论中。智能化交通具有很大的场景,需要进行细分场景的规划,并思考这些场景是否适合国情,才能更加聚焦。

议题2: 智能技术赋能城市交通精细化治理场景中的技术痛点问题?

思辨总结:智能交通尤其是城市交通精细化的管理上,可用智能技术,现在处于计算智能阶段,以算法和数据为主,存在以下一些技术问题,首先在综合交通背景下,精细化管理是多层面,多力度的,数据跨单位跨层次的共享是核心问题;第二是交通开放场景下数据融合的问题;第三是小场景问题;第四是实际道路场景的复杂性带来了技术落地难的问题第五是未来的智能交通设备联网和安全问题,这些问题都值得我们深入研究和思考

议题3:智能技术赋能城市交通的未来发展方向探讨?

思辨总结:智能交通作为智能城市发展的一部分,在分期建设的过程中,若只有交管部门深入智慧交通的发展,在发展过程中必会面临很多瓶颈,需要更多的职能部门参与建设,尤其大型项目的建设管控更需要相关部门的共同配合。智慧交通和智慧交管要发展的更好,必须依托智慧城市的建设,让其变成智慧城市发展中不可或缺的重要部分。智能技术赋能未来交通发展方向,包括传感器、算力、技术的提升与发展、由单维转向多维互动等,但从互动的角度看不只是通过传感设备提供数据和车路互动,智能技术赋能还可以跳出传统思维的逻辑,每年的交通报告是否可以给城市规划、交通设计部分进行反馈,在未来进行城市规划时给予必要的参考和借鉴。交通的管理者和技术人员以及行人都是城市交通发展建设的参与者,智能技术赋能城市交通的未来要向关注人的出行服务与体验提升方向转变。

最终贾晓彦总结此次技术论坛的讨论成果:城市交通的精细化治理涉及交通工程建设、交通规划、交通治理各个环节,同时人、车、路、环境等不同因素全部要考虑进去,人工智能技术所能赋能的城市交通精细化治理场景很多。论坛一致认为,精细化管理是多层面,多力度的管理,跨层次的数据共享、数据融合以及细分场景中的数据提取、人车路的协同等都是继续要不断探索的问题。但正是有人工智能的赋能,决策者才能对综合交通系统复杂规律的认知不断提升,从而精准定位交通问题生成原因,由粗放型管理方式向精细化治理方向转变,向关注人的出行服务与体验提升方向转变。

随后思辨议题环节结束,贾晓彦和郭佳为嘉宾颁发感谢牌,对他们对本次论坛活动作出的贡献再次表示感谢。

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为嘉宾颁发感谢牌

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