CCF YOCSEF广州在和安堂国医馆成功举办“健康医疗离真正智能化还有多远”专题论坛

        在广东省政府办公厅印发《广东省促进“互联网+医疗健康”发展行动计划（2018-2020年）》，提出将加快医疗健康与互联网深度融合的背景下，CCF YOCSEF广州于2018年6月29日在海珠区上渡路和安堂国医馆举行了“健康医疗离真正智能化还有多远”专题论坛。本次论坛由CCF YOCSEF广州主办，和安堂国医馆、广东工业大学自动化学院、广东工业大学智能信息处理研究所、北京西普阳光教育科技股份有限公司、广东恒电信息科技股份有限公司共同承办，邀请了来自医疗领域和IT领域的多位嘉宾参加，包括中山大学附属第三医院郑玉宝副主任医师、广东工业大学自动化学院陈新博士、广州医科大学附属第一医院、广州呼吸健康研究院赵东兴副主任医师，广东药科大学医药信息工程学院彭勇博士、南方医科大学珠江医院信息中心吕庆文主任、中国电信广东研究院谭华高级工程师。本次论坛上嘉宾们对各自研究领域的核心研究成果进行了阐述，并对如何促进IAB(新一代信息技术、人工智能、生物医药)在健康医疗领域的深入发展进行了讨论，吸引了众多医生、老师、企业家和研究生到场聆听。

本次论坛上，广东工业大学孙为军博士首先介绍了到场的嘉宾，然后和安堂国医馆老总蔡建义致辞并对各位嘉宾的到来表示欢迎。接着，CCF YOCSEF广州现任主席、广东外语外贸大学柯晓华教授向大家介绍了YOCSEF的组织结构和理念，欢迎大家加入到YOCSEF并通过承担社会责任来磨练自己：责任感、把握问题本质的能力以及表达和改变的勇气。                                              

图1：和安堂国医馆总经理致辞

图2：柯晓华教授介绍YOCSEF

        在特邀报告环节，本次论坛的四位特邀讲者依次进行了有关新一代信息技术与健康医疗领域的报告。中山大学附属第三医院郑玉宝副主任医师首先作了题为“国内、外慢加急性肝衰竭预后评估模型的比较以及HBV相关终末期肝病重症化预警模型”的报告，在报告中郑玉宝副主任医师首先介绍了慢加急性肝衰竭疾病（ACLF-HBV）的定义以及国内外ACLF预后评估系统的比较，指出因为肝脏供体不足限制肝移植的应用，因此对慢性乙型肝炎慢加急性肝衰竭(ACLF-HBV)起病和病情重症化的预测预警，肝移植时机以及肝移植受体的选择显得尤为重要。随后，郑玉宝副主任医师阐述一种简便稳定的ACLF-HBV预后评估系统，该系统基于肝/肾功能、凝血功能和肝性脑病等ACLF-HBV临床特征资料动态变化规律曲线和重症化预警评估系统来进行ACLF-HBV预后评估，但仍然无法在早期准确地进行ACLF-HBV重症化预测预警。最后，为建立更加全面、更加精准的针对ACLF-HBV重症化的早期预测模型，郑玉宝副主任医师下一步研究拟利用大数据回顾性收集分析ACLF-HBV起病方式、诱发因素、病因、详细临床资料等ACLF多因素多步骤信息对ACLF-HBV重症化预警预测，并拟将来在珠三角地区进行多中心前瞻性验证建立ACLF-HBV重症预警预测系统。

图3：郑玉宝副主任医师做报告

第二位特邀讲者广东工业大学自动化学院陈新博士作了题为“基于高通量生物数据的特征基因挖掘”的报告。陈新博士主要从事特征基因挖掘、大规模生物分子网络（包括基因调控网络）的网络构建、拓扑分析以及功能分析。在报告中，陈新博士首先介绍了基于基因芯片数据挖掘药物敏感性基因，描述了已知药物敏感性基因间的功能相似性、网络拓扑特征，并基于这些特征优选药物敏感型基因。接着介绍通过构建加权的基因共表达网络和挖掘网络模块，发现乳腺癌发生发展过程中重要的基因模块以及其中的差异表达IncRNA，阐述了基于稀疏的基因共表达网络识别乳腺癌预后标志物。最后陈新博士介绍了一种智能分析和可视化平台KM-Express：乳腺癌和前列腺癌基因的生存分析和表达分析平台。

图4：陈新博士做报告

        第三位特邀讲者广州医科大学附属第一医院、广州呼吸健康研究院赵东兴副主任医师作了题为“中国慢阻肺的流行病学及早期防治策略”的报告。在报告中，赵东兴副主任医师首先介绍了中国慢阻肺的流行病学特点，指出慢阻肺防治形式严峻，防治策略要前移，实现早防早诊早治。接着从慢阻肺防治策略前移的探索出发，建立基于互联网的社区综合管理平台，构建筛查、双向转诊平台。通过可穿戴便携式肺功能仪，进行慢阻肺自我筛查，评估患病风险和严重程度，管理疾病治疗和肺康复。最后展望了新一代信息技术和人工智能与慢阻肺防治深入结合的前景。    

图5：赵东兴副主任医师做报告

最后，广东药科大学医药信息工程学院彭勇博士作了题为“创业模型与新医改下病案信息领域的创业机会分析”的报告。彭勇博士首先介绍了创业模型和创业管理的理论模式，然后详细分析了“IAB”时代和新医改下的病案信息领域的创业机会，最初介绍了自己在病案信息学领域的研究成果。病案信息学是研究病案资料发生、发展、信息转化、信息传递、信息系统运行规律的学问,数据挖掘在病案信息中的应用包括医疗质量管理监测、疾病辅助诊断、临床科研教学方向决策、药物管理监控、医院感染监测等。 

图6：彭勇博士做报告

嘉宾报告很精彩，特邀报告环节结束后，柯晓华教授、孙为军博士、和安堂馆长高建伟、西普教育华南区总经理郑冰向各位报告嘉宾颁发了证书。

图7：嘉宾报告现场 

  图8：颁发证书

在特邀嘉宾报告之后，论坛组织了一个专场Panel讨论，围绕人工智能与健康医疗如何结合展开思辨讨论。讨论嘉宾包括中山大学附属第三医院郑玉宝副主任医师、广东工业大学自动化学院陈新博士、广州医科大学附属第一医院、广州呼吸健康研究院赵东兴副主任医师、南方医科大学珠江医院信息中心吕庆文主任、中国电信广东研究院谭华高级工程师。Panel环节由中山大学王昌栋副教授主持。在该环节中，到场医生、老师、企业家积极提问，讨论嘉宾也对问题进行了详尽的解答。

图9：Panel环节

图10：珠江医院信息中心吕庆文主任发言

图11：中国电信广东研究院谭华高级工程师发言

在Panel讨论之后，论坛组织了产学研交流环节，来自健康医疗领域与IT领域的专业人士和企业人士就“AI+健康医疗”进行需求介绍和对接。广东工业大学自动化学院吕俊教授、广东药科大学医药信息工程学院彭勇博士、中山大学附属第三医院龙梓洁副研究员、广东开放大学的、深圳市全息医疗科技有限公司张雄总经理积极发言，介绍了各自领域的研究成果和产学研需求并进行交流。产学研交流环节由广东工业大学自动化学院孙为军博士主持。

图12：广东工业大学吕俊副教授交流发言

图13：深圳市全息医疗科技有限公司张雄总经理交流发言

图14：中山大学附属第三医院龙梓洁副研究员交流发言

论坛的最后，柯晓华教授总结发言，对到场的嘉宾和医生、老师、企业人士和研究生表示了感谢，并合影留念，至此本次论坛圆满结束。

图15：嘉宾合影